Semaltエキスパートが機械学習と人工知能がSEOの影響にどのように影響するかを説明

Googleのような検索エンジンは、人工知能と機械学習を使用して、訪問者に最も関連性の高い検索結果を提供します。 Google検索アルゴリズムはどのように機能しますか?なぜあなたのサイトはランキングに失敗したのですか?これらは、サイト所有者がWebサイトのランク付けを試みる前に確認する必要がある重要な質問です。

SEOは単純ではないことに注意してください。それは一晩の手順ではありません。プロセスを開始する前に、必要なコンポーネントを考慮する必要があります。そのため、Googleの仕組みとそのアルゴリズムの仕組みを理解することが重要です。

Semalt Digital ServicesのカスタマーサクセスマネージャーであるAlexander Peresunkoは、次の重要なポイントを活用して、MLとAIがSEOパフォーマンスに与える影響について述べています。

グーグルのアルゴリズムはSEOのためのより簡単な時間を持っていました。インターネットマーケティングとSEOの昔は10年前に遡ります。 「インターネットマーケティング」という用語は、フィッシングやスパムの投稿のみを行い、オンライン上での製品を不正に発見させたいという人々の一部を確保しています。この概念は機能しており、ほとんどの人はキーワードの詰め込み、無関係なリンクの作成、スパムの送信によって数日以内にWebサイトをランク付けできます。

現在、Google検索エンジンはいくつかの項目に分かれています。これは、Google検索アルゴリズムがWebの70兆+ Webページを処理できる唯一の方法です。このコンテキストでは、Googleは人工知能(AI)を使用して、ランク係数のフローを作成するコンポーネントを発見します。 Googleがサイトを最適化するために使用する手法は、クロールとインデックス作成の方法です。これには、あるページから別のページへのサイトの内部リンクの追跡が含まれます。ウェブマスターまたはサイトの所有者は、Googleがクロールするページを決定できます。また、必要に応じて、robots.txtを使用してサイト全体をインデックス解除することもできます。 GoogleはGooglebotを使用して、アンカーテキスト、リンク、またはコンテンツを使用してページをランク付けします。数式とアルゴリズムは、Googleが提供する他の興味深い方法です。 Googleは優れた検索結果を提供する数式とプログラムを作成しています。

AIとMLはSEOにどのように影響しますか?

最も重要な問題は、AIと機械学習がSEOにプラスの影響を与えるかマイナスの影響を与えるかです。さまざまなSEOの専門家がこのテーマについてさまざまな意見や哲学を示しました。良い面としては、ホワイトハットSEOアプローチを使用するサイト所有者は、自動的にGoogleランキングを提供する必要があります。オンサイトでの最適化に加えて、Googleは何世代にもわたって魅力的で共有可能で素晴らしいコンテンツを求めています。残りのテクニックは操作する必要があります。また、サイトのランク付けには時間がかかる場合がありますが、自然に発生させることが重要です。したがって、Googleで静的なランキングを取得し、スパムを回避してください。

マイナス面として、AIと機械学習は、Googleのアルゴリズム、さらにはGoogleの開発者でさえ、処理や維持が難しい成長を助けます。この点で、サイトの所有者は、Googleにとって重要なランキング要素の実験に取り組む必要があります。専門家は、サイトの最適化とSEOは最終的に当初の予想よりも困難になると主張しています。さらに、これは情報を検索するためのより簡単なプロセスを意味する可能性があります。検索エンジンに必要な情報を提供することに非常に敏感なユーザーに、要求された情報を提示するのは簡単です。サイトに優れたユーザーエクスペリエンスとコンテンツがある場合、Googleが何を望んでいるかは関係ありません。顧客は満足し、満足します。顧客を満足させることは、どのビジネスにとっても素晴らしいアイデアです。